首先，需要本地已经安装nodejs，pip，yarn

注意

1、nodejs最好选择14.x.x版本，如果选择了16.x.x可能会遇到各种奇葩问题 。（这是个大坑） 2、建议用官方默认源来下载npm资源，yarn同理。别用taobao的源。

taobao的源有些不对，也会导致资源下载不成功。而且taobao在2022年5月要改域名了。

# 设置新的镜像地址
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# OR
npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

从github上clone jupyterLab的资源，然后打包，操作如下：

git clone https://github.com/jupyterlab/jupyterlab.git

依次安装依赖包及构建

cd jupyterlab
pip install -e .
jlpm install

若安装依赖时报错： 这是由于项目在Windows下用到了node-canvas处理图片什么的，在安装的时候各种报错，解决方案可参考：https://www.cnblogs.com/ljhou/p/17437701.html (opens new window)这篇文章。

运行以下命令，构建JupyterLab的前端资源

jlpm run build  # Build the dev mode assets (optional)
jlpm run build:core  # Build the core mode assets (optional)
jupyter lab build  # Build the app dir assets (optional)

若构建时报错： 可以执行以下命令解决

pip install hatchling

官方虽然在最后三个命令上加了optional，但我还是建议操作一下。如果不打包的话，你没法进入lab的web界面。新手可能会很懵。

（因为接下来打开运行lab的时候，网页会提示找不到jupyterlab asset（提供了静态资源），最后只打开了网址却无法真正的实操。）

以上步骤完成后，就可以进入jupyterlab的项目包下。有两种方式可以运行jupyter lab：

1. 直接在terminal输入命令：

jupyter lab

浏览器会自动跳出lab界面，如果没用跳，可以手动打开terminal显示的网址。

2. 用IDE打开jupyterlab项目，然后运行__main__.py。

同样会自动跳出lab界面，否则手动打开网页。

以上是开发环境的搭建。

接下来就可以在jupyterLab及jupyterServer中进行二次开发了。